📍 Oldenburg – ⏰ 10-20 Stunden/Woche
Werkstudent – Analytics Engineering
👀 So sieht dein neuer Job aus
Du interessierst dich für das Thema “Data”, hast aber noch keine Idee für den Einstieg? 📊
Wir hätten eine Lösung:
Als Werkstudent im Bereich Analytics Engineering gehst du mit uns auf Lösungssuche, wie aus ungeordneten Rohdaten echte Erkenntnisse gewonnen werden. An der Seite erfahrener Kollegen lernst du, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und auch komplexeste Datenmodelle verständlich visualisierst. Von Power BI über Tableau bis zu dbt zeigen wir dir alle Tools, die du entlang der Transformation und Visualisierung von Daten brauchst.
Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.
Klick auf unser Video und erhalte einen Einblick in den Alltag von Tobi als Analytics Engineer bei sikwel:
Bewirb dich als Werkstudent für den Bereich Analytics Engineering 🚀
Schicke Deine Bewerbung noch heute los. Wir schauen uns deine Unterlagen an und kommen bei ersten Rückfragen spätestens am nächsten Tag direkt auf dich zu.
🎯 So stellen wir uns dein Profil vor
Du hast also Interesse am “hottest new tech job”? Wir suchen nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, die Lust darauf hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Zahlen und einem analytischen Mindset bist du die Person, die zu uns passt.
Perfekt wird es, wenn du auch folgende Punkte mitbringst…
- Du bist eingetragene(r) Student*in in einem Studiengang, der dich für Daten und Zahlen begeistert
- Das Wichtigste: Du brennst für das Thema „Daten“ und möchtest Tag für Tag in einem aufgeschlossenen Team neue Dinge dazulernen
- Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich intrinsisch motiviert stets auf die Suche nach den besten Lösungen für verschiedenste Fragen
- Du hast möglicherweise bereits erste hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik und und und gesammelt…
- Du hast ggf. bereits mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend erste Erfahrung in der Nutzung von analytischem, performanten SQL (ausgesprochen: ˈsiːkwəl) zur Transformation von Daten gesammelt
- Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast - umso besser. Falls nicht helfen wir dir bei der Einarbeitung
2️⃣ Dinge sind uns wichtig…
Du bist empathisch und kommunikativ. Der Erfolg eines Datenprojekts steht und fällt mit der Erhebung der analytischen Anforderungen. Wenn du herausfindest, welche unbeantworteten Fragen deinen Kunden nachts nicht schlafen lassen, kannst du ihn begeistern. Das erfordert sowohl Einfühlungsvermögen als auch gute Frage- und Moderationsskills.
Du bist bereit, ständig Neues zu lernen. Gute Autodidakten sind deshalb ein Segen für uns: Sich schnell in komplexe Sachverhalte und Technologien einzulernen, ist unabdingbar in unserer schnelllebigen Branche – dabei unterstützen wir dich (hier Link zu “Budget für Lernmaterial”). Dazu gehört auch, deine Erkenntnisse und Ideen aus Blogs, Youtube oder Tool-Dokus immer wieder intern einzubringen, um gemeinsam besser zu werden.
WHY SIKWEL
The Perks Of Working At sikwel 🙌
Ist sikwel der richtige Arbeitgeber für dich? Wir versuchen alles, dich davon zu überzeugen. Lass uns wissen, was für dich wichtig ist.
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Du hast noch Fragen?
Hey, ich bin Torben und dein Ansprechpartner für alle Rückfragen rund um deine Bewerbung. Ich freue mich darauf, von dir zu hören und noch mehr, dich vielleicht schon bald an Bord zu haben. Ob kurze Frage bei WhatsApp oder Kaffee im Büro – melde dich gerne. 👋