📍 Oldenburg – ⏰ 40 Stunden/Woche
Data Engineer
👀 So sieht dein neuer Job aus
Als Data Engineer ist dein Job vielfältig und herausfordernd: Einerseits bist du Lösungsarchitekt und konzipierst in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden – vom Start-Up bis zum DAX-Konzern – moderne Datenplattformen nach aktuellen Best-Practices. Andererseits bist du Entwickler, indem du deine Ideen hands-on durch eigenen Code Wirklichkeit werden lässt.
In unseren Projekten nutzen wir insbesondere Technologien des Modern Data Stack. Bedeutet für dich, dass du innerhalb kürzester Zeit verschiedenste Lösungen rund um Tools wie dbt, Snowflake, Databricks in allen Hyperscalern wie AWS, Azure oder GCP kennenlernen und in deiner täglichen Arbeit einsetzen wirst.
Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:
- Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams – gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People, von uns und unseren Kunden
- Du entwirfst und entwickelst robuste und skalierende Datenlösungen entsprechend kundenseitiger Projekterfordernisse
- Du erstellst, optimierst und orchestrierst ELT-Prozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem Data Warehouse zu konsolidieren
- Du hältst mit uns gemeinsam Ausschau nach neuen Technologien und Trends
- Du hast jeden Tag ein Team hinter dir, welches dich bei allen noch so komplexen Herausforderungen entlang deiner Projekte unterstützt
Klick auf unser Video und erhalte einen Einblick in den Alltag von Dennis als Data Engineer bei sikwel:
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Schicke Deine Bewerbung noch heute los. Wir schauen uns deine Unterlagen an und kommen bei ersten Rückfragen zeitnah direkt auf dich zu.
🎯 So stellen wir uns dein Profil vor
Cloud Architect, Solutions Engineer, DWH Entwickler oder ETL Developer – es gibt viele Bezeichnungen für das, was wir suchen und die Anforderungen sind oft verschwommen. Für dieses Jobprofil, offenbar der “sexiest job of the 21st century”, suchen wir nach einer Person, die bereits über erste Erfahrung in der Datenverarbeitung in der Cloud verfügt.
- Das Wichtigste: Du brennst für das Thema „Daten“ und möchtest Tag für Tag in einem hochmotivierten Team neue Dinge dazulernen
- Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich selbstständig auf die Suche nach der besten Lösung für deine aktuelle Herausforderung
- Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse ist dir ein Begriff und du verfügst über Wissen in der Anwendung von Snowflake, BigQuery oder Redshift – vielleicht sogar Databricks? Chapeau!
- Du hast hands-on Expertise im Umgang mit relationalen Datenbanktechnologien und kennst Lösungen, wie man Daten aus einer HTTP-API extrahiert
- Du hast Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmiersprachen, vorzugsweise Python, PySpark, Java, Scala
- Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Infrastruktur und kennst wesentliche Konzepte wie etwa IAM, Ressourcen, Skalierbarkeit oder Elastizität – egal ob in AWS, Azure oder GCP
2️⃣ Dinge sind uns wichtig…
Du bist empathisch und kommunikativ. Der Erfolg eines Datenprojekts steht und fällt mit der Erhebung der analytischen Anforderungen. Wenn du herausfindest, welche unbeantworteten Fragen deinen Kunden nachts nicht schlafen lassen, kannst du ihn begeistern. Das erfordert sowohl Einfühlungsvermögen als auch gute Frage- und Moderationsskills.
Du bist bereit, ständig Neues zu lernen. Gute Autodidakten sind deshalb ein Segen für uns: Sich schnell in komplexe Sachverhalte und Technologien einzulernen, ist unabdingbar in unserer schnelllebigen Branche – dabei unterstützen wir dich. Dazu gehört auch, deine Erkenntnisse und Ideen aus Blogs, Youtube oder Tool-Dokus immer wieder intern einzubringen, um gemeinsam besser zu werden.
WHY SIKWEL
The Perks Of Working At sikwel 🙌
Ist sikwel der richtige Arbeitgeber für dich? Wir versuchen alles, dich davon zu überzeugen. Lass uns wissen, was für dich wichtig ist.
Enjoy
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Grow
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Earn
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Relax
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Work
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So gehen wir vor
Deine Bewerbung ist in guten Händen 🙏
Wir schätzen deine Bewerbung bei uns sehr. Deshalb möchten wir, dass dir schnellstmöglich geantwortet wird und du transparent über den Verlauf deiner Bewerbung informiert bist.
📝 Online-Bewerbung
Du sendest uns deinen Lebenslauf. Sobald wir deine Bewerbung bekommen haben, erhältst du eine Bestätigung. Bei Rückfragen dazu melden wir uns zeitnah bei dir.
🔍 Screening
Wir nehmen uns die Zeit für deine Unterlagen und schauen, ob alles passt. Nach positivem Feedback laden wir dich zum ersten Videocall ein.
📞 Videocall
Im Videocall stellen dir den Job und das Team vor. Im entspannten Schnack lernen wir uns gegenseitig besser kennen und tauschen alle Fragen aus, die uns in den Sinn kommen.
⚙️ Coding Challenge
Im nächsten Schritt schicken wir dir eine Coding-Challenge zu, für die du ausreichend Zeit zur Bearbeitung hast. So bekommst du einen besseren Einblick über deinen zukünftigen Alltag und wir über bestehende Skills und Erfahrungen. Nach der Bearbeitung nehmen wir uns einen Vor- oder Nachmittag, um die Ergebnisse zu besprechen und dir die ein oder andere Frage zu deinem Vorgehen zu stellen.
📍 Kennenlernen mit dem Team
Bei einem gemeinsamen Mittagessen schauen wir, ob die Chemie zum gesamten Team stimmt. Du lernst alle persönlich kennen und kannst nochmal sämtliche Fragen stellen, die dir auf dem Herzen liegen. Anschließend freuen wir uns sehr auf dich als neues Teammitglied!
Bewirb dich jetzt als Data Engineer 🚀
Ein Wort zum Schluss: Wir sind uns bewusst, dass dieses Skillset aktuell extrem nachgefragt und daher nur schwer zu bekommen ist. Deshalb bieten wir auch ein Trainee-Programm an, in dem wir Data Engineers qualifizieren wollen. Wenn du also bereits in der IT und insbesondere Softwareentwicklung arbeitest und dich künftig auf Data Engineering fokussiert willst, mag dies eine gute Anlaufstelle für dich sein.
Du hast noch Fragen?
Hey, ich bin Torben und dein Ansprechpartner für alle Rückfragen rund um deine Bewerbung. Ich freue mich darauf, von dir zu hören und noch mehr, dich vielleicht schon bald an Bord zu haben. Ob kurze Frage bei WhatsApp oder ausführlicher per Mail – melde dich gerne. 👋
