🎯 Über ein Cloud Data Warehouse

 

Marketingdaten versteckt in den verzwicktesten Ordnerstrukturen. Produktdaten beinahe unzugänglich in verschiedensten Exceldateien. Und Ertragskennzahlen hinter den Vorhängen der Finanzbuchhaltung verschlossen. Noch heute täglicher Standard in vielen Unternehmen. 

Doch wie soll es angesichts der verstreuten Daten möglich sein, abteilungsübergreifende Zusammenhänge zu erkennen? Analysen zu erstellen, die hinsichtlich relevanter Geschäftsentscheidungen einen ganzheitlichen Überblick liefern?

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, bedarf es der Zentralisierung individueller Datenquellen an einem Ort – dem Data Warehouse. In der Auswahl eines Data Warehouse stellt sich wiederkehrend die Frage, ob Cloud oder On-Premise. Cloud Data Warehouses werden über die Cloud bereitgestellt und von einem Drittanbieter gehostet. On-Premise Data Warehouses werden dem gegenüber von Unternehmen selbst gehostet und lokal verwaltet. 

Dieser Artikel erklärt, warum dabei ein Wechsel zu einem Cloud Data Warehouse ratsam ist und welche Vorteile damit einhergehen.

 

💡 Cloud Data Warehouse & der modern data stack

 

Obwohl die Ziele und Ergebnisse von Data-Projekten unterschiedlich sein können, sind die Schritte, die zur Erreichung dieser Ziele erforderlich sind, immer ähnlich: Sie beinhalten das Extrahieren, Laden und Transformieren von Daten, ebenfalls bekannt als ELT-Prozess (Extract, Load, Transform). Diese Schritte sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Daten sauber, konsistent und in einer verwendbaren Form vorliegen, bevor sie für die Analyse und die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Welche Tools potenziell entlang dieser Schritte ausgewählt werden können, zeigt die folgende Übersicht:

Abbildung 1: beispielhafte Dateninfrastruktur im modern data stack

Unserem Data Warehouse kommt entsprechend die Funktion zu, Daten an einem Ort zu zentralisieren. Im Gegensatz zu Transaktionsdatenbanken, die auf die Verarbeitung von Transaktionen und das Schreiben von Daten ausgelegt sind (beispielsweise eine Bestellung im Onlineshop), ist ein Data Warehouse dafür entwickelt, komplexe analytische Abfragen und große Datenmengen zu handhaben. Perfekt als Absprungbasis für Business-Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI, durch die Entscheidungsträger in der Lage sind, dauerhaft Abfragen an unsere Datenbank zu senden. 

Dabei entscheiden sich immer mehr Unternehmen für den Wechsel von einer On-Premise Lösung zu einem Cloud Data Warehouse. Ein Cloud Data Warehouse erleichtert den Analysten und Entscheidungsträgern, schnell und ohne internen Wartungsaufwand auf relevante Daten zuzugreifen und sie im Rahmen ihrer Entscheidungsfindung zu nutzen. Welche Vorteile mit der Wahl zum Cloud-Anbieter gegenüber der lokalen Lösung einhergehen, zeigt der folgende Abschnitt.

  • Skalierbarkeit

    Mit einem Cloud Data Warehouse können Unternehmen ihre Ressourcen nach Bedarf abrufen und ihre Kosten an ihre tatsächlichen Anforderungen anpassen. Bedeutet kostengünstige Skalierung per Mausklick anstelle notwendiger Beschaffung teurer physischer Hardware.

  • Flexibilität

    Cloud-basierte Lösungen bieten Unternehmen die Möglichkeit, auf ihre Daten von überall aus zugreifen zu können. Daten und Analysen können zudem mit anderen Unternehmen und externen Partnern geteilt werden, um kollaborativ zusammenzuarbeiten.

  • Sicherheit

    Cloud-Anbieter liefern angesichts sehr hoher Sicherheitsstandards Schutz vor Datenverlust und anderen Sicherheitsproblemen. Darüber hinaus sind Cloud-Anbieter in der Lage, ihre Kunden vor neuen Sicherheitsbedrohungen zu schützen, indem sie ihre Systeme ständig aktualisieren und verbessern.

  • Schnelligkeit

    Durch weit leistungsfähigere Rechenkapazitäten gegenüber der On-premise Alternative können Daten deutlich schneller geliefert werden. Die Effizienz steigt und bessere Entscheidungen werden schneller möglich.

🚀 Vorteile eines Cloud Data Warehouse

Mit dem Wechsel zum Cloud Data Warehouse ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation getan. Dabei ergibt sich eine Vielzahl von Vorteilen im Vergleich zu traditionellen On-Premise-Lösungen. Hier sind einige Gründe, warum es sich lohnt, zu einem Cloud Data Warehouse zu wechseln:

 

🚀 Starte mit deinem Cloud Data Warehouse!

 

Bei der Auswahl des passenden Cloud Data Warehouse Anbieters stehen Unternehmen heutzutage vor verschiedenen Alternativen. Zu den bekanntesten gehören die Lösungen von Amazon Web Services (Amazon Redshift), Google (Google BigQuery), Microsoft (Azure Synapse) oder Snowflake, einem unabhängigen Cloud Data Warehouse-Anbieter, der seine Dienste auf der AWS-, Azure- und GCP-Cloud bereitstellt. Abhängig von deinen konkreten Anforderungen und davon, ob bereits eine Cloud-Infrastruktur im Unternehmen vorliegt, könnte das Pendel mehr zu dem ein oder anderen Anbieter ausschlagen. Die Zielsetzung, deine verstreuten Datenquellen an einem zentralen Ort zusammenführen, können jedoch alle Anbieter erfüllen. 

Wir helfen dir gerne bei deinem Wechsel in die Cloud. Von der Auswahl des für dich passenden Anbieters bis zur technischen Implementierung. Gemeinsam lassen wir verstreute Datenquellen hinter dir, sodass du zukünftig weit schneller an wichtige Erkenntnisse für bessere Entscheidungen gelangst.