📍 Oldenburg – ⏰ 40 Stunden/Woche
Analytics Engineer
👀 So sieht dein neuer Job aus
Als Analytics Engineer entwickelst du eigenverantwortlich oder zusammen mit uns im Team spannende und innovative Ideen, die unsere Kunden in verschiedenen Bereichen ihres Geschäftsmodells mithilfe von Daten unterstützen – vom Attributionsmodell im Marketing, integrierten Customer Data Platforms bis hin zur Auslastungsteuerung im Lager.
Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Dashboards, bei denen keine Frage mehr übrig bleibt. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.
Dabei bist du ein problem solver: Unsere Kunden – vom Startup bis zum DAX-Konzern – haben oft faszinierende Herausforderungen, für welche meist einzigartige Antworten gefunden werden müssen. Deine Kreativität ist also genauso gefragt wie dein analytisches Mindset.
Unsere Branche verändert sich ständig und beinahe täglich werden neue Tools angepriesen. Als Teil des siːkwəl-Teams evaluierst du mit uns diese neuen Technologien und bleibst stets neugierig. Wir haben an uns selbst den Anspruch, die besten und innovativsten Werkzeuge für das spezifische Problem unserer Kunden einzusetzen, ohne mit Kanonen auf Spatzen zu schießen – deshalb setzen wir auf die Cloud und den Modern Data Stack.
Bewirb dich jetzt als Analytics Engineer 🚀
Schicke Deine Bewerbung noch heute los. Wir schauen uns deine Unterlagen an und kommen bei ersten Rückfragen spätestens am nächsten Tag direkt auf dich zu.
🎯 So stellen wir uns dein Profil vor
BI Consultant, DWH Entwickler, Data Analyst oder ETL Developer – es gibt viele Bezeichnungen für das, was wir suchen und die Anforderungen sind oft verschwommen. Wir selbst sind große Fans des Analytics Engineering-Ansatz und nennen diese Rolle deshalb auch so – der Business Insider spricht sogar vom “hottest new tech job”. Für dieses Jobprofil suchen wir nach einer Person, die bereits Erfahrung in der Modellierung und/oder Analyse von Daten gesammelt hat – und falls du das (noch) nicht vorweisen kannst: Ist vielleicht eine Trainee-Stelle als Analytics Engineer etwas für dich?
- Du hast bereits in deinem vorherigen Job mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend profunde Erfahrung in der Nutzung von analytischem, performanten SQL (ausgesprochen: ˈsiːkwəl) zur Manipulation von Daten
- Fakten und Dimensionen sind dir ein Begriff und du kennst die Klassiker der Datenmodellierung wie Kimball oder Data Vault 2.0 aus dem Effeff
- Du hast hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik und und und…
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Erhebung analytische Anforderung gesammelt und weißt, wie man die richtigen Fragen stellt
- Möglicherweise hast du auch schon kleinere Projekte in deinem vorherigen Job gemanaged und fühlst dich bereit, auch Data Analytics-Projekte eigenverantwortlich zu leiten
- Vielleicht hast du sogar bereits Grundkenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache. Falls nicht, solltest du zumindest keine Angst davor haben, die dieses Wissen anzueignen – wir helfen dir dabei (Link zu Benefits)!









2️⃣ Dinge sind uns wichtig…
Du bist empathisch und kommunikativ. Der Erfolg eines Datenprojekts steht und fällt mit der Erhebung der analytischen Anforderungen. Wenn du herausfindest, welche unbeantworteten Fragen deinen Kunden nachts nicht schlafen lassen, kannst du ihn begeistern. Das erfordert sowohl Einfühlungsvermögen als auch gute Frage- und Moderationsskills.
Du bist bereit, ständig Neues zu lernen. Gute Autodidakten sind deshalb ein Segen für uns: Sich schnell in komplexe Sachverhalte und Technologien einzulernen, ist unabdingbar in unserer schnelllebigen Branche – dabei unterstützen wir dich (hier Link zu “Budget für Lernmaterial”). Dazu gehört auch, deine Erkenntnisse und Ideen aus Blogs, Youtube oder Tool-Dokus immer wieder intern einzubringen, um gemeinsam besser zu werden.
WHY SIKWEL
The Perks Of Working At sikwel 🙌
Ist sikwel der richtige Arbeitgeber für dich? Wir versuchen alles, dich davon zu überzeugen. Lass uns wissen, was für dich wichtig ist.
Enjoy
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Grow
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Relax
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Work
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So gehen wir vor
Deine Bewerbung ist in guten Händen 🙏
Wir schätzen deine Bewerbung bei uns sehr. Deshalb möchten wir, dass dir schnellstmöglich geantwortet wird und du transparent über den Verlauf deiner Bewerbung informiert bist.
📝 Online-Bewerbung
Du sendest uns deinen Lebenslauf. Sobald wir deine Bewerbung bekommen haben, erhältst du eine Bestätigung. Bei Rückfragen dazu melden wir uns sofort bei dir.
Jetzt bewerben!🔍 Screening
Wir nehmen uns die Zeit für deine Unterlagen und schauen, ob alles passt. Nach positivem Feedback laden wir dich zum persönlichen Gespräch ein.
📞 Videocall
Im Videocall stellen dir den Job und das Team vor. Im entspannten Schnack lernen wir uns gegenseitig besser kennen und tauschen alle Fragen aus, die uns bewegen.
📍 Kennenlernen
Wir nehmen uns einen Vormittag, um zu schauen, ob die Chemie stimmt. Du lernst uns persönlich kennen und siehst unseren Alltag. Nach einem gemeinsamen Mittagessen wissen wir dann: Ja oder Nein.
Bewirb dich jetzt als Analytics Engineer 🚀
Ein Wort zum Schluss: Wir sind uns bewusst, dass dieses Skillset aktuell extrem nachgefragt und daher nur schwer zu bekommen ist. Deshalb bieten wir auch ein Trainee-Programm an, in dem wir Analytics Engineers qualifizieren wollen. Wenn du also ein analytisches Mindset mitbringst und dich künftig auf Analytics Engineering fokussiert willst, mag dies eine gute Anlaufstelle für dich sein.
Du hast noch Fragen?
Hey, ich bin Torben und dein Ansprechpartner für alle Rückfragen rund um deine Bewerbung. Ich freue mich darauf, von dir zu hören und noch mehr, dich vielleicht schon bald an Bord zu haben. Ob kurze Frage bei WhatsApp oder Kaffee im Büro – melde dich gerne. 👋
