📍 Oldenburg – ⏰ 40 Stunden/Woche
Analytics Engineer
👀 So sieht dein neuer Job aus
Als Analytics Engineer fühlst du dich im Sweet-Spot zwischen Tech und Business am wohlsten. Genauso gerne, wie du den Austausch mit unseren Kunden suchst, liebst du es, eigenständig komplexe Datensätze zu transformieren und visualisieren.
Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.
Unsere Kunden reichen vom lokalen Mittelständler bis zum DAX-Konzern. In jedem Projekt haben wir den Anspruch an uns selbst, die besten Werkzeuge für die Herausforderungen unserer Kunden einzusetzen. Dabei nutzen wir insbesondere Tools des Modern Data Stacks.
Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:
- Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams – gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People, von uns und unseren Kunden
- Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen
- Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen
- Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es jedem ermögliche, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen
- Du hast jeden Tag ein Team hinter dir, welches dich bei allen noch so komplexen Herausforderungen entlang deiner Projekte unterstützt
Klick auf unser Video und erhalte einen Einblick in den Alltag von Tobi als Analytics Engineer bei sikwel:
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Schicke Deine Bewerbung noch heute los. Wir schauen uns deine Unterlagen an und kommen bei ersten Rückfragen zeitnah direkt auf dich zu.
🎯 So stellen wir uns dein Profil vor
In unserem Team arbeitet ein spannender Mix aus erfahrenen und neuen Personen im Data-Umfeld. Für diese Stelle suchen wir nach jemandem, der/die bereits erste Erfahrungen in der Transformation und Visualisierung von Daten sammeln konnte und dafür brennt, die nächsten Schritte auf dem Weg zum Data-Experten zu gehen. Perfekt wird es, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst:
- Das Wichtigste: Du brennst für das Thema „Daten“ und möchtest Tag für Tag in einem aufgeschlossenen Team neue Dinge dazulernen
- Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich intrinsisch motiviert stets auf die Suche nach den besten Lösungen für verschiedenste Fragen
- Du hast bereits mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend profunde Erfahrung in der Nutzung von analytischem, performanten SQL (ausgesprochen: ˈsiːkwəl) zur Transformation von Daten
- Fakten und Dimensionen sind dir ein Begriff und du kennst die Klassiker der Datenmodellierung wie Kimball oder Data Vault 2.0 aus dem Effeff
- Du hast hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik und und und…
- Du hast sehr bereits gute Kenntnisse in Python, SQL oder anderen Programmiersprachen
2️⃣ Dinge sind uns wichtig…
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Du bist empathisch und kommunikativ. Der Erfolg eines Datenprojekts steht und fällt mit der Erhebung der analytischen Anforderungen. Wenn du herausfindest, welche unbeantworteten Fragen deinen Kunden nachts nicht schlafen lassen, kannst du ihn begeistern. Das erfordert sowohl Einfühlungsvermögen als auch gute Frage- und Moderationsskills.
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Du bist bereit, ständig Neues zu lernen. Gute Autodidakten sind deshalb ein Segen für uns: Sich schnell in komplexe Sachverhalte und Technologien einzulernen, ist unabdingbar in unserer schnelllebigen Branche – dabei unterstützen wir dich (hier Link zu “Budget für Lernmaterial”). Dazu gehört auch, deine Erkenntnisse und Ideen aus Blogs, Youtube oder Tool-Dokus immer wieder intern einzubringen, um gemeinsam besser zu werden.
WHY SIKWEL
The Perks Of Working At sikwel 🙌
Ist sikwel der richtige Arbeitgeber für dich? Wir versuchen alles, dich davon zu überzeugen. Lass uns wissen, was für dich wichtig ist.
Enjoy
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Grow
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Earn
Earn
Relax
Relax
Work
Work
So gehen wir vor
Deine Bewerbung ist in guten Händen 🙏
Wir schätzen deine Bewerbung bei uns sehr. Deshalb möchten wir, dass dir schnellstmöglich geantwortet wird und du transparent über den Verlauf deiner Bewerbung informiert bist.
📝 Online-Bewerbung
Du sendest uns deinen Lebenslauf. Sobald wir deine Bewerbung bekommen haben, erhältst du eine Bestätigung. Bei Rückfragen dazu melden wir uns zeitnah bei dir.
🔍 Screening
Wir nehmen uns die Zeit für deine Unterlagen und schauen, ob alles passt. Nach positivem Feedback laden wir dich zum ersten Videocall ein.
📞 Videocall
Im Videocall stellen dir den Job und das Team vor. Im entspannten Schnack lernen wir uns gegenseitig besser kennen und tauschen alle Fragen aus, die uns in den Sinn kommen.
⚙️ Coding Challenge
Im nächsten Schritt schicken wir dir eine Coding-Challenge zu, für die du ausreichend Zeit zur Bearbeitung hast. So bekommst du einen besseren Einblick über deinen zukünftigen Alltag und wir über bestehende Skills und Erfahrungen. Nach der Bearbeitung nehmen wir uns einen Vor- oder Nachmittag, um die Ergebnisse zu besprechen und dir die ein oder andere Frage zu deinem Vorgehen zu stellen.
📍 Kennenlernen vor Ort
Bei einem gemeinsamen Mittagessen schauen wir, ob die Chemie zum gesamten Team stimmt. Du lernst alle persönlich kennen und kannst nochmal sämtliche Fragen stellen, die dir auf dem Herzen liegen. Anschließend freuen wir uns sehr auf dich als neues Teammitglied!
Bewirb dich jetzt als Analytics Engineer 🚀
Ein Wort zum Schluss: Wir sind uns bewusst, dass dieses Skillset aktuell extrem nachgefragt und daher nur schwer zu bekommen ist. Deshalb bieten wir auch ein Trainee-Programm an, in dem wir Analytics Engineers qualifizieren wollen. Wenn du also ein analytisches Mindset mitbringst und dich künftig auf Analytics Engineering fokussiert willst, mag dies eine gute Anlaufstelle für dich sein.
Du hast noch Fragen?
Hey, ich bin Torben und dein Ansprechpartner für alle Rückfragen rund um deine Bewerbung. Ich freue mich darauf, von dir zu hören und noch mehr, dich vielleicht schon bald an Bord zu haben. Ob kurze Frage bei WhatsApp oder ausführlicher per Mail – melde dich gerne. 👋
