5 Schritte für ein erfolgreiches BI-Projekt ⚙️
Torben Jaacks
28. Juni 2023
Erfolgreich Daten transformieren mit dbt
Transform your Data
Create 1 Source of Truth
Centralize your Code
Document your Queries
Improve Data Quality
Reduce Costs
with dbt
Ihr möchtet eure ungeordneten Rohdaten SQL-basiert in strukturierte Datenmodelle verwandeln? Dabei Testing, Versioning & Documentation sicherstellen?
Dann wird es Zeit für den Einsatz von dbt!
💡 First things first - about 
dbt (data build tool) ist im modern data stack das go-to-Tool, wenn es um die Transformation, das Testen und die Dokumentation von Daten geht. Es ermöglicht Analysten wie Engineers, die vollständige Kontrolle über den Transformationsworkflow zu bekommen und gemeinsam an einer einzigen „Quelle der Wahrheit“ zu arbeiten.
Doch Datentransformation mit dbt steht der klassischen Programmierung in nichts nach: Nach Best Practice angewendet, lassen sich sowohl Staging- als auch Prod-Area im Data Warehouse umsetzen. Zudem lassen sich mit dbt-packages vordefinierte Modelle und Macros installieren, analog zu libraries in der klassischen Entwicklung. Es handelt sich bei dbt also nicht um einen einfach SQL-Abfrageeditor, sondern um eine Umgebung die alle wichtigen Funktionen der klassischen Programmierung ermöglicht – ohne programmieren zu müssen.
Klingt gut, oder?
Dennis Hinnenkamp
Technical Lead & Certified dbt Expert
DBT FACTS
Vorteile von dbt
Durch die Transformation mittels einfacher SQL-Select-Statements werden Eintrittsbarrieren gegenüber klassischen Programmiersprachen extrem gesenkt. Daneben gibt es eine Reihe weiterer Vorteile von dbt:
All SQL, everything
Die SQL-basierte intuitive Entwicklungsumgebung in dbt ermöglicht es Analysten, auch ohne extensive Kenntnis von Programmiersprachen eigene Transformationen zu erstellen.
All SQL, everything
Die SQL-basierte intuitive Entwicklungsumgebung in dbt ermöglicht es Analysten, auch ohne extensive Kenntnis von Programmiersprachen eigene Transformationen zu erstellen.
Versionskontrolle
Durch die dauerhafte Historisierung entlang aller getätigten Transformationen können Änderungen kontinuierlich nachvollzogen und bei Bedarf rückgängig gemacht werden.
Versionskontrolle
Durch die dauerhafte Historisierung entlang aller getätigten Transformationen können Änderungen kontinuierlich nachvollzogen und bei Bedarf rückgängig gemacht werden.
Testing
Zum Standard von dbt gehören Tests auf Eindeutigkeit, akzeptierte Werte, Nullwerte oder die Aktualisierung von Datensätzen. Auch benutzdefinierte Tests mit Hilfe von Jinja und SQL sind möglich.
Testing
Zum Standard von dbt gehören Tests auf Eindeutigkeit, akzeptierte Werte, Nullwerte oder die Aktualisierung von Datensätzen. Auch benutzdefinierte Tests mit Hilfe von Jinja und SQL sind möglich.
Data Lineage
Mit Hilfe von Lineage Graphen können Datenquellen und -pfade verfolgt werden, die von der Erfassung der Daten bis hin zu ihrer Verwendung im Unternehmen reichen.
Data Lineage
Mit Hilfe von Lineage Graphen können Datenquellen und -pfade verfolgt werden, die von der Erfassung der Daten bis hin zu ihrer Verwendung im Unternehmen reichen.
Orchestrierung
Durch automatisiertes Erkennen von Prozessreihenfolgen enthält dbt Funktionen, die vollen Service in Häufigkeit und Abfolge gewünschter Aktualisierungen bieten.
Orchestrierung
Durch automatisiertes Erkennen von Prozessreihenfolgen enthält dbt Funktionen, die vollen Service in Häufigkeit und Abfolge gewünschter Aktualisierungen bieten.
Auf zu deiner Schulung
Du hast die Wahl
Unsere dbt Services
Von initialer Einführung bis zum Training zukünftiger dbt User bieten wir alle Services rund um dbt an. Melde dich gerne bei uns und wir finden das Angebot, das genau zu deinem Vorhaben passt!
Evaluation
Gerne tauschen wir uns mit dir über deine Vorhaben aus und evaluieren, ob dbt die richtige Wahl für die zukünftige Transformation deiner Daten ist.
Implementation
dbt passt genau zu deinen Anforderungen? Perfekt! Wir helfen dir bei der Implementierung und zeigen den Power-Usern alles Wesentliche rund um dbt.
Cooperation
Sofern du dbt bereits im Einsatz hast helfen wir gerne bei der Umsetzung von best-practices oder unterstützen operativ in deinen laufenden Projekten.
Mentoring
Du hast die ersten Schritte mit dbt gemeistert, benötigst jedoch punktuelle Unterstützung? Unsere zertifizierten dbt User liefern Antworten auf deine Fragen!
Dein Weg zu Best Practices in 
Der Weg zur Unterstützung in dbt ist nicht weit – kontaktiere uns noch heute und wir finden genau die Lösung, die zu dir und deinem Unternehmen passt!
Kontaktaufnahme
Schreib uns eine Mail, nutze das Kontaktformular oder ruf einfach durch - der erste Schritt zur Nutzung von Best Practices in dbt liegt bei dir!
Konkretisierung
Sollen bestehende Projekte vorangebracht werden oder seid ihr auf der Suche nach einem potenziellen Transformationstool über dbt gestolpert? Im nächsten Schritt sprechen wir über eure Ziele und richten unsere Unterstützung genau daran aus.
Umsetzung
Ob Umsetzung von Best Practices in laufenden Projekten oder die Implementierung von dbt startend bei 0 - ihr bestimmt, wo ihr Unterstützung benötigt & wir machen uns an die Umsetzung!
Antworten auf die meistgestellten Fragen
dbt, kurz für data build tool, ist eine Open-Source-Software, die dabei hilft, Daten im Data-Warehouse effektiver zu transformieren. Es ermöglicht Benutzern, Daten-Transformationslogik in SQL zu definieren und ihre Datenpipelines auf modulare und versionskontrollierte Weise zu verwalten.
dbt ist für Daten-Teams und Analysten nützlich, die mit Data-Warehouses wie Snowflake, BigQuery, Redshift usw. arbeiten. Es ist besonders nützlich für Teams, die komplexe Anforderungen an die Daten-Transformation haben und eine strukturiertere und skalierbare Herangehensweise an die Verwaltung ihrer Datenpipelines suchen.
dbt ermöglicht es Benutzern, SQL-Abfragen zu schreiben, um Rohdaten in strukturierte Formate zu transformieren. Diese Transformationen sind in Modelle organisiert, die miteinander verbunden werden können, um komplexe Datenpipelines zu bilden. dbt bietet auch Funktionen wie Tests und Dokumentation, um die Zuverlässigkeit und Wartbarkeit dieser Transformationen zu gewährleisten.
dbt Core ist die Open-Source-Version des Tools und bietet alle wesentlichen Funktionen für Daten-Transformation und -Management. dbt Cloud hingegen ist ein kommerzielles Software-as-a-Service-Angebot von dbt Labs und bietet zusätzliche Funktionen wie eine webbasierte Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Datenmodellen, zur Planung von Aufgaben und zur Zusammenarbeit mit Teammitgliedern.
Unsere erfahrenen dbt Consultants! Wir freuen uns auf deinen Anruf :)
Austausch zu dbt gesucht?
Dennis ist unser Experte für die Konzeption und Implementierung leistungsfähiger Datenarchitekturen. Als Technical Lead von siːkwəl beantwortet er gerne deine Fragen rund um den Einsatz von dbt in deinem Unternehmen.
