5 Schritte für ein erfolgreiches BI-Projekt ⚙️
Torben Jaacks
28. Juni 2023
Success Story
rightmart
Legal Tech 🙏 Data
Als eine der größten Legal Tech-Kanzleien in Deutschland, steht rightmart für ein zukunfts- und mandantenorientiertes Arbeiten. Das Ziel: Verbraucher:innen den Zugang zum Recht vereinfachen und bestehende Barrieren abzubauen. Der Fokus liegt auf der Onlineberatung durch erfahrene Rechtsanwälte und Rechtsanwältinnen, die sich von der Erstberatung bis zur Vertretung vor Gericht für ihre Mandant:innen einsetzen. Gestartet in 2015, ist rightmart heute auf mehr als 200 Mitarbeiter:innen gewachsen. Pro Jahr werden mehr als 80.000 Fälle bearbeitet, Tendenz steigend.
📍 Headquarter: Bremen
👔 Company size: > 200 Mitarbeiter:innen
🏢 Industry: Legal Tech
💪 Die Heraus- forderung
Als digitale Kanzlei liegt es in der DNA von rightmart, innovative Mittel und Wege zu finden, um die Schritte der Mandant:innen entlang ihres Falls – der rightmart Experience – dauerhaft und über alle Instanzen hinweg zu vereinfachen und zu verbessern. Entsprechend ist ein dauerhafter Überblick über Anzahl, Status und Dauer der bearbeiteten Akten unerlässlich, um Bruchstellen zu identifizieren und mit geeigneten Maßnahmen eine anhaltend hohe Qualität der Beratung zu gewährleisten.
Bei über 80.000 Fällen pro Jahr wird es jedoch zunehmend herausfordernd, jederzeit den Überblick zu behalten. Ohne dauerhaften Soll-Ist-Abgleich in der Bearbeitungsdauer wird es unmöglich, die von den Mandant:innen erwartete Antwortzeit stets sicherzustellen. Ohne kontinuierliche Kenntnis der Aktenanzahl und -prognose tappt das Unternehmen in puncto Personalplanung gewissermaßen im Dunkeln. Und ohne Einschätzung der Erfolgschancen eines Falls, lassen sich die nächsten sinnvollen Schritte nur schwer ableiten.
Die Sichtbarkeit unserer Daten und die Fähigkeit, diese Daten zu verstehen, ist nicht weniger als die Grundlage von allem bei rightmart.
Marco Klock
CEO
Ziel des Projektes „rightmart Data“ war es, eine moderne, flexible und gleichzeitig wartungsarme Dateninfrastruktur aufzubauen, die als Grundlage für die automatisierte Datenanalyse im Unternehmen dienen sollte. Energie und Ressourcen sollten fortan in die Auswertung von Daten fließen, nicht in zeitaufwendige, manuelle Prozesse zur Erstellung von Berichten. Zudem sollten Mitarbeiter:innen darin geschult werden, selbst Anpassungen und Entwicklungen an der implementierten Datenplattform vorzunehmen – mit der Perspektive, „rightmart Data“ fortan eigenständig voranzutreiben und als zentrale Inhouse-Kompetenz auszubauen.
Anstelle der bis dato mühsamen Aufbereitung manueller Reportings sollten in Zukunft vorgefertigte, automatisierte Berichte entlang aller Stufen der rightmart experience für dauerhafte Transparenz sorgen. Von der Fallzahl und Dauer innerhalb der Stufen, der Conversion zwischen den Stufen bis hin zu Übersichten zur Zufriedenheit aller Mandant:innen.
🎬 Die Success Story als Video
🪚 Die Umsetzung
Zu Beginn der Zusammenarbeit wurde im gemeinsamen Austausch über die Zielsetzungen des intern ausgeschriebenen Projekts „rightmart Data“ gesprochen. Das „große Ganze“ vor Augen, wurde das Gesamtprojekt anschließend in einzelne Bausteine zerteilt und die ersten anzugehenden Themen festgelegt.
„Bevor wir auf sikwel gestoßen sind, haben wir uns intern bereits Gedanken über das Zielbild von „rightmart data“ gemacht. Aber erst durch den gemeinsamen Austausch im Projekt konnten wir einen Weg entwickeln, der uns dahin bringt, wo wir hinwollen,“ so Ben Wittenborn, Head of Finance bei rightmart.
Im anschließenden Requirement-Finding Workshop wurden die priorisierten Themen (Aufbau flexibler und skalierbarer Datenplattform, Entwicklung automatisierter Reports für dauerhafte Transparenz) spezifiziert und ein Umsetzungsplan entwickelt. Nachdem alles abgestimmt war, galt es, die Voraussetzungen für eine moderne Dateninfrastruktur zu schaffen.
⚙️ Der Tech Stack
Die Dateninfrastruktur hatte die Anforderung, flexibel und skalierbar entsprechend des rasanten Wachstums rightmarts zu sein. Um eine 360° Übersicht entlang der gesamten Wertschöpfung zu bekommen, lagen erste Schritte darin, Daten aus verschiedensten abteilungsübergreifenden Quellen (z.B. iusta, Placetel, Zenloop, Personio) zu extrahieren und sie anschließend in einem modernen und skalierbaren Cloud Data Warehouse (Snowflake) zusammenzuführen.
Mit der Zielsetzung, „rightmart data“ perspektivisch als Inhouseprojekt weiterzuführen, galt es, in der Transformation und Visualisierung der Daten Tools zu verwenden, die nach wenigen Schulungsstunden eigenständig angewendet werden können. Die Wahl fiel hierbei auf dbt und Power BI, wodurch es perspektivisch einer großen Bandbreite von Anwendern ermöglicht wird, eigene Datenmodelle und Reports im self-service zu erstellen – auch ohne jahrelange IT-Erfahrung.
„Das gesamte Geschäftsmodell von rightmart basiert auf Daten. Da stand es außer Frage, das Thema „rightmart Data“ perspektivisch intern abzudecken. Nach wenigen Schulungen sind wir heute in der Lage, unstrukturierte Rohdaten entsprechend unserer Logiken selbst zu transformieren und sie so zu visualisieren, dass jede Abteilung ihre Wunschreports erhält,“ so Dennis Wiechmann, Datenanalyst bei rightmart.
Company Data Platform
🚀 Das Ergebnis
Hinter dem Projekt „rightmart Data“ lagen viele Ziele. Eine flexible und skalierbare Dateninfrastruktur. Zugeschnittene Reports für mehr Transparenz in den wesentlichen Prozessschritten. Und die Perspektive, das Thema „Daten“ fortan eigenständig voranzutreiben. Ambitionierte Ziele, erfolgreiche Ergebnisse:
Ein Rechtsmarkt, der gerecht ist – so lautet unsere Vision. Das verlangt von uns, allen Mandant:innen einen möglichst guten, aber auch preiswerten Zugang zum Recht zu ermöglichen. Notwendig dafür sind dynamische Geschäftsmodelle und skalierbare Strukturen. Das Ergebnis von 'rightmart Data' ist der bisher wichtigste Meilenstein auf dem Weg dahin.
Marco Klock
CEO
Starte heute dein Datenprojekt!
Lass‘ uns gemeinsam deine Idee zum Leben erwecken. Unser Team freut sich auf deinen Anruf oder deine Mail. Auch über LinkedIn kannst du uns erreichen.
In einem unverbindlichen und selbstverständlich kostenfreien Austausch klären wir, ob wir auch eine Lösung für deine Herausforderung haben.
Du hast noch Fragen?
Torben ist unser Experte für die Konzeption von nachhaltigen Datenstrategien. Als CEO von siːkwəl und ehemaliger Chief Strategy Officer eines erfolgreichen E-Commerce-Unternehmens beantwortet er gerne deine Fragen, wie man konkrete Use Cases identifiziert und es schafft, dass Datenlösungen echten Business Impact haben. 👋
